説明
The dataset contains records of 204 bird species from 53 families and 19 orders collected within the Donetsk and Kharkiv administrative regions of Ukraine. Studies of the avifauna were conducted mainly in the northern part of Donetsk oblast (outskirts of Kramatorsk, Sloviansk, Sviatohirsk, Lyman, Druzhkivka, Kostiantynivka, Chasiv Yar, etc.) and the northeastern part of Kharkiv oblast (the city of Izium). The majority of the material was collected in the territories of the nature reserve fund of Ukraine - regional landscape parks “Kramatorsk”, “Slavic Resort”, “Kleban-Byk”, national nature parks “Holy Mountains”, “Meotyda”, the branch of the Ukrainian Steppe Nature Reserve “Chalk Flora”, local nature reserves, etc.
データ レコード
この オカレンス(観察データと標本) リソース内のデータは、1 つまたは複数のデータ テーブルとして生物多様性データを共有するための標準化された形式であるダーウィン コア アーカイブ (DwC-A) として公開されています。 コア データ テーブルには、10,572 レコードが含まれています。
この IPT はデータをアーカイブし、データ リポジトリとして機能します。データとリソースのメタデータは、 ダウンロード セクションからダウンロードできます。 バージョン テーブルから公開可能な他のバージョンを閲覧でき、リソースに加えられた変更を知ることができます。
バージョン
次の表は、公にアクセス可能な公開バージョンのリソースのみ表示しています。
引用方法
研究者はこの研究内容を以下のように引用する必要があります。:
Vysochyn M (2025). Records of birds (Aves) in Donetsk and Kharkiv regions (Ukraine) during 1999-2009. Version 1.0. Ukrainian Nature Conservation Group (NGO). Occurrence dataset. https://ukraine.ipt.gbif.no/resource?r=donetskregionbirds1999_2009vysochyn1&v=1.0
権利
研究者は権利に関する下記ステートメントを尊重する必要があります。:
パブリッシャーとライセンス保持者権利者は Ukrainian Nature Conservation Group (NGO)。 This work is licensed under a Creative Commons Attribution (CC-BY 4.0) License.
GBIF登録
このリソースをはGBIF と登録されており GBIF UUID: 239ac5bb-94ff-4d64-a310-ae0ab49a6d06が割り当てられています。 Participant Node Managers Committee によって承認されたデータ パブリッシャーとして GBIF に登録されているUkrainian Nature Conservation Group (NGO) が、このリソースをパブリッシュしました。
キーワード
Occurrence; records; Ukraine; ornithofauna; birds; Aves; Donetsk region; steppe; biodiversity; Observation
連絡先
- メタデータ提供者 ●
- 最初のデータ採集者 ●
- 連絡先
- Custodiansteward(保管者)
地理的範囲
The dataset consists of finds registered in Donetsk and Kharkiv regions of Ukraine.
座標(緯度経度) | 南 西 [46.892, 36.895], 北 東 [49.279, 38.413] |
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生物分類学的範囲
The dataset consists of exclusively records of birds (Aves).
Kingdom | Animalia |
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Phylum | Chordata |
Class | Aves |
時間的範囲
開始日 / 終了日 | 1999-08-04 / 2009-11-29 |
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プロジェクトデータ
The project is aimed on collecting, digitalization and preservation of data on biodiversity records in Ukraine.
タイトル | Preservation of Scientific Heritage of Nature Reserves and National Parks Affected by the War |
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識別子 | 09-12-2024 |
ファンデイング | The project was implemented by the Ukrainian Nature Conservation Group with the support of the Goethe-Institut Ukraine, part of the Embassy of the Federal Republic of Germany in Ukraine. |
プロジェクトに携わる要員:
収集方法
Observations were made with various binoculars 7X, 8X, 12X, 15X, 18X, 20X. Whenever possible, photographs were taken with film and digital cameras. All observations were carefully recorded in field diaries. The records were referenced to the nearby settlement and indicated the habitat in which the observation was made. In the vast majority of bird species records, their number was noted. Geographical coordinates were calculated in the free GIS program QGIS in decimal degrees according to the WGS84 coordinate system. Various online maps (OSM, GoogleMap) and satellite images were used to link the bird observation data to the mapping base. The Latin names of bird species are given according to the list approved by BirdLife International and used in the electronic version of the Handbook of the Birds of the World (HBW and BirdLife International 2018).
Study Extent | The bulk of the material was collected during walking route surveys of birds. The database also includes occasional random bird registrations and materials from surveys while traveling by road or rail. |
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Quality Control | The author - an ornithologist with long-term experience of field studies - is solely responsible for the quality of the data presented in the published dataset. |
Method step description:
- Conducting field surveys.
- Visual, audio, and other bird records.
- Species (genus, family) identification.
- Georeferencing.
- Organization of the data set in accordance with Darwin Core standards.