Description
The dataset includes finds of birds (Aves), mammals (Mammalia), insects (Insecta), amphibians (Amphibia) and reptiles (Reptilia) in some northern and northeastern regions of India, mainly in Assam state. The most important thing about this dataset is that it contains inforation on biodiversity from areas that were not previously studied and are hard to be reached.
Enregistrements de données
Les données de cette ressource occurrence ont été publiées sous forme d'une Archive Darwin Core (Darwin Core Archive ou DwC-A), le format standard pour partager des données de biodiversité en tant qu'ensemble d'un ou plusieurs tableurs de données. Le tableur de données du cœur de standard (core) contient 879 enregistrements.
Cet IPT archive les données et sert donc de dépôt de données. Les données et métadonnées de la ressource sont disponibles pour téléchargement dans la section téléchargements. Le tableau des versions liste les autres versions de chaque ressource rendues disponibles de façon publique et permet de tracer les modifications apportées à la ressource au fil du temps.
Versions
Le tableau ci-dessous n'affiche que les versions publiées de la ressource accessibles publiquement.
Comment citer
Les chercheurs doivent citer cette ressource comme suit:
Viter S (2022): Some finds of birds, mammals, insects, amphibians and reptiles in February 2018 in Assam, West Bengal, Bihar, Delhi and Uttar Pradesh (India). v1.3. Ukrainian Nature Conservation Group (NGO). Dataset/Occurrence. https://gbif.univer.kharkov.ua/resource?r=indiabiodiversity2021viter&v=1.3
Droits
Les chercheurs doivent respecter la déclaration de droits suivante:
L’éditeur et détenteur des droits de cette ressource est Ukrainian Nature Conservation Group (NGO). Ce travail est sous licence Creative Commons Attribution (CC-BY) 4.0.
Enregistrement GBIF
Cette ressource a été enregistrée sur le portail GBIF, et possède l'UUID GBIF suivante : dc0167b0-0bec-40cc-bbf7-ec353baa73a7. Ukrainian Nature Conservation Group (NGO) publie cette ressource, et est enregistré dans le GBIF comme éditeur de données avec l'approbation du Participant Node Managers Committee.
Mots-clé
Occurrence; India; biodiversity; Assam; West Bengal; Delhi; mammals; rare species; Indostan; records; insects; birds; reptiles; amphibians; Occurrence
Contacts
- Fournisseur Des Métadonnées ●
- Créateur ●
- Personne De Contact
Couverture géographique
The surveys covered parts of Delhi, Uttar Pradesh, Bihar, West Bengal and, above all, Assam (Guwahati suburbs, Bodoland and Lower Assam between Guwahati and the administrative border of Assam and West Bengal) and the Mikir Mountains; Kaziranga National Park together with the surrounding areas, Upper Assam - Tinsukiya, the area between Dibrugarh and Tinsukiya, between Tinsukiya and Digboy, the territory of Maguri-Dal tract, the territory of "Dibru-Saikhova" National Park and "Dehing-Patkay" Reserve; Upper and Middle Assam between the cities of Dibrugarh, Sibsagar, Golaghat, Jorhat and Kohora).
Enveloppe géographique | Sud Ouest [8,059, 69,39], Nord Est [35,675, 89,077] |
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Couverture taxonomique
The dataset includes finds of birds (Aves), mammals (Mammalia), insects (Insecta), amphibians (Amphibia) and reptiles (Reptilia).
Kingdom | Animalia |
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Phylum | Chordata, Arthropoda |
Class | Mammalia, Reptilia, Insecta, Amphibia, Aves |
Couverture temporelle
Date de début / Date de fin | 2018-02-07 / 2018-02-25 |
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Méthodes d'échantillonnage
Studies of the species composition and number of birds, mammals, amphibians and reptiles were conducted on routes (from 500 m to 12 km) and in the survey of registered areas (from 1 ar to 5000 ha).
Etendue de l'étude | The dataset is of particular importance as it contains registrations of various fauna representatives registered during field surveys undertaken in February 2018 by Stanislav Viter on the territories, where biodiversity is poorly studied. |
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Contrôle qualité | The author is fully responsible for the quality of data provided within the dataset. |
Description des étapes de la méthode:
- Organizing of field survey (expedition).
- Visual identification of the registered species.
- Georeferencing.
Métadonnées additionnelles
Identifiants alternatifs | dc0167b0-0bec-40cc-bbf7-ec353baa73a7 |
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https://ukraine.ipt.gbif.no/resource?r=indiabiodiversity2021viter |