説明
The dataset contains data on fish species in recreational fisheries catches, obtained during ichthyological studies in the middle and upper parts of the Kakhovka Reservoir (Zaporizhzhya Region). The dataset contains data on the findings of 16 fish species registered during the study of catches in the specified area, as well as information on the number of individuals, their biomass and the fishing effort spent on their catch (category and number of fishing gear, duration of fishing at the time of the study).
データ レコード
この オカレンス（観察データと標本) リソース内のデータは、1 つまたは複数のデータ テーブルとして生物多様性データを共有するための標準化された形式であるダーウィン コア アーカイブ (DwC-A) として公開されています。 コア データ テーブルには、537 レコードが含まれています。
この IPT はデータをアーカイブし、データ リポジトリとして機能します。データとリソースのメタデータは、 ダウンロード セクションからダウンロードできます。 バージョン テーブルから公開可能な他のバージョンを閲覧でき、リソースに加えられた変更を知ることができます。
バージョン
次の表は、公にアクセス可能な公開バージョンのリソースのみ表示しています。
権利
研究者は権利に関する下記ステートメントを尊重する必要があります。:
パブリッシャーとライセンス保持者権利者は Ukrainian Nature Conservation Group (NGO)。 This work is licensed under a Creative Commons Attribution (CC-BY 4.0) License.
GBIF登録
このリソースをはGBIF と登録されており GBIF UUID: eba5332f-9a17-484c-b870-36c56ba27508が割り当てられています。 Participant Node Managers Committee によって承認されたデータ パブリッシャーとして GBIF に登録されているUkrainian Nature Conservation Group (NGO) が、このリソースをパブリッシュしました。
キーワード
Occurrence; fish; recreational catches; reservoir; Ukraine; Kakhovka reservoir; former Kakhovka reservoir; ichthyofauna; biodiversity; Observation
連絡先
- メタデータ提供者 ●
- 最初のデータ採集者 ●
- 連絡先
https://orcid.org/0000-0003-3373-1453
- 最初のデータ採集者
- 最初のデータ採集者
- Custodiansteward(保管者）
地理的範囲
The dataset consists of records of fish species from the Kakhovka reservoir in Zaporizhzhia administrative region of Ukraine both before and after the ruining of Kakhovka dam in June 2023 by russian occupants.
| 座標（緯度経度） | 南 西 [47.413, 34.666], 北 東 [47.905, 35.331] |
|---|
生物分類学的範囲
The dataset consists exclusively of records of fish (Pisces).
| Kingdom | Animalia |
|---|---|
| Phylum | Chordata |
| Order | Cypriniformes, Esociformes, Perciformes, Siluriformes |
| Family | Centrarchidae, Cyprinidae, Esocidae, Gobiidae, Percidae, Siluridae |
時間的範囲
| 開始日 / 終了日 | 2020-09-19 / 2024-01-31 |
|---|
プロジェクトデータ
The project is aimed on collecting, digitalization and preservation of data on biodiversity records in Ukraine.
| タイトル | Preservation of Scientific Heritage of Nature Reserves and National Parks Affected by the War |
|---|---|
| 識別子 | 09-12-2024 |
| ファンデイング | The project was implemented by the Ukrainian Nature Conservation Group with the support of the Goethe-Institut Ukraine, part of the Embassy of the Federal Republic of Germany in Ukraine |
プロジェクトに携わる要員:
収集方法
The records are presented in chronological order of description. The research was carried out using the method of direct interviews with fishermen at the fishing sites, as well as biological analysis of the fish catches available to them at the time of the interview, using visual observation, portable devices for measuring mass, length and photo fixation. Species identification was carried out visually. The material was collected during 45 field trips, including during comprehensive ichthyological studies at the Kakhovka Reservoir.
| Study Extent | The dataset covers the water area of the upper and middle parts of the Kakhovka reservoir within the Zaporizhia region: from the Dniprovska HPP dam (Zaporizhzhya city) to the city of Energodar (Vasyliv district, Zaporizhia region). The data from recreational fisheries catches before (2020-2023) and after (2023-2024) destruction of Kakhovka dam. We express our gratitude to the Kyiv Fish Protection Patrol for technical support and assistance in conducting the research. We are sincerely grateful to the NGO "Ukrainian Nature Conservation Group" for financial support. We thank the Armed Forces of Ukraine for the opportunity to conduct scientific research in wartime! |
|---|---|
| Quality Control | Autor is fully responsible for the quality of data provided within the dataset. |
Method step description:
- Conducting of field trips to study sites.
- Conducting interviews with local fishermen.
- Species identification.
- Georeferencing.
- Organising of the dataset according to the Darwin Core standards.