Invasive and neolimnetic fish species in Dnipro, Danube and some others basins (Ukraine, 2022-2023)

Occurrence
Dernière version Publié par Ukrainian Nature Conservation Group (NGO) le nov. 22, 2023 Ukrainian Nature Conservation Group (NGO)
Date de publication:
22 novembre 2023
Licence:
CC-BY 4.0

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Description

The dataset consists of records of invasive and neolimnetic fish species, made in 2022-2023.

Enregistrements de données

Les données de cette ressource occurrence ont été publiées sous forme d'une Archive Darwin Core (Darwin Core Archive ou DwC-A), le format standard pour partager des données de biodiversité en tant qu'ensemble d'un ou plusieurs tableurs de données. Le tableur de données du cœur de standard (core) contient 561 enregistrements.

Cet IPT archive les données et sert donc de dépôt de données. Les données et métadonnées de la ressource sont disponibles pour téléchargement dans la section téléchargements. Le tableau des versions liste les autres versions de chaque ressource rendues disponibles de façon publique et permet de tracer les modifications apportées à la ressource au fil du temps.

Versions

Le tableau ci-dessous n'affiche que les versions publiées de la ressource accessibles publiquement.

Comment citer

Les chercheurs doivent citer cette ressource comme suit:

Kutsokon Y, Didenko O, Kvach Y, Shukh A, Yuryshynets V, Bekh V V, Buzevych O A, Gurbyk O, Leuskyi M V, Maksymenko M L, Marushchak O (2023). Invasive and neolimnetic fish species in Dnipro, Danube and some others basins (Ukraine, 2022-2023). Version 1.0. Ukrainian Nature Conservation Group (NGO). Occurrence dataset. https://ukraine.ipt.gbif.no/resource?r=nfdu20231&v=1.0

Droits

Les chercheurs doivent respecter la déclaration de droits suivante:

L’éditeur et détenteur des droits de cette ressource est Ukrainian Nature Conservation Group (NGO). Ce travail est sous licence Creative Commons Attribution (CC-BY) 4.0.

Enregistrement GBIF

Cette ressource a été enregistrée sur le portail GBIF, et possède l'UUID GBIF suivante : 4f531f36-c229-400b-b855-4d07aee8ff14.  Ukrainian Nature Conservation Group (NGO) publie cette ressource, et est enregistré dans le GBIF comme éditeur de données avec l'approbation du Participant Node Managers Committee.

Mots-clé

Occurrence; fish; Ukraine; neolimnetic; invasive; biodiversity; Actinopterygii; ichthyofauna; water bodies; Observation

Contacts

Yuliia Kutsokon
  • Fournisseur Des Métadonnées
  • Créateur
  • Personne De Contact
senior researcher
I. I. Schmalhausen Institute of Zoology NAS of Ukraine
Vul. B. Khmelnytskogo, 15
01030 Kyiv
UA
Oleksandr Didenko
  • Créateur
I. I. Schmalhausen Institute of Zoology NAS of Ukraine
Vul. B. Khmelnytskogo, 15
01030 Kyiv
UA
Anastasiia Shukh
  • Créateur
PhD student
I. I. Schmalhausen Institute of Zoology NAS of Ukraine
Vul. B. Khmelnytskogo, 15
01030 Kyiv
UA
O. A. Buzevych
  • Créateur
Institute of Fisheries of the National Academy of Agrarian Sciences of Ukraine
vul. Obukhivs'ka, 135
03164 Kyiv
UA
Oleksandr Gurbyk
  • Créateur
Institute of Fisheries of the National Academy of Agrarian Sciences of Ukraine
vul. Obukhivs'ka, 135
03164 Kyiv
UA
M. V. Leuskyi
  • Créateur
National University of Life and Environmental Sciences of Ukraine
vul. Horihuvatskii shliakh, 19
03041 Kyiv
UA
M. L. Maksymenko
  • Créateur
UA
Oleksii Marushchak
  • Curateur Des Données
  • Créateur
junior researcher
I. I. Schmalhausen Institute of Zoology NAS of Ukraine
Vul. B. Khmelnytskogo, 15
01030 Kyiv
UA

Couverture géographique

The dataset represents records from Zakarpattia, Lviv, Kyiv, Zhytomyr, Cherkasy, Dnipropetrovsk, Ivano-Frankivsk, Poltava, Kirovohrad, Mykolaiv, Khmel'nytskyi and Odesa administrative regions of Ukraine.

Enveloppe géographique Sud Ouest [45,29, 22,29], Nord Est [50,731, 34,511]

Couverture taxonomique

Teh dataset consists of records of only fish species.

Kingdom Animalia
Phylum Chordata
Order Cypriniformes, Gasterosteiformes, Clupeiformes, Perciformes, Syngnathiformes, Gobiidae, Syngnathidae, Odontobutidae, Centrarchidae, Clupeidae, Cyprinidae, Gasterosteidae

Couverture temporelle

Date de début / Date de fin 2022-06-02 / 2023-10-30

Données sur le projet

Collection of info for the presented dataset was supported by National Research Foundation of Ukraine.

Titre Development of scientific backgrounds of comprehensive monitoring and threats of distribution of invasive fish species by riverine systems and transitional waters of Ukraine (based on parasite, population and genetic markers)
Identifiant #2020.02/0171
Financement Project “Development of scientific backgrounds of comprehensive monitoring and threats of distribution of invasive fish species by riverine systems and transitional waters of Ukraine (based on parasite, population and genetic markers)” (#2020.02/0171; National Research Foundation of Ukraine)

Les personnes impliquées dans le projet:

Yuliia Kutsokon

Méthodes d'échantillonnage

The material was collected during the annual monitoring of fish in the Dnipro reservoirs, as well as during research on the monitoring of alien species of fish. Standard methods of field research were used: trawling, pond nets (survey of catches by commercial fishermen), seines, fishing rods, survey of catches by amateur fishermen, collection of dead fish. The approaches and methods of fish species capturing and identification were taken from the following literature source: Movchan Y.V. (2011). Fishes of Ukraine. Kyiv: Zoloti Vorota. 444 p. (in Ukr.); Kottelat M., Freyhof J. (2007). Handbook of European freshwater fishes. Switzerland: Delemont. 646 p.

Etendue de l'étude This dataset consists of a number of points where fish species were registered on the territory of Dnipro, Danube, Southern Buh and some other rivers' basins.
Contrôle qualité Authors are fully responsible for the quality of data provided within the dataset.

Description des étapes de la méthode:

  1. Catching sessions during field expeditions.
  2. Species identification.
  3. Georeferencing.
  4. Collecting of supplementary materials.
  5. Organizing of the dataset according to Darwin Core standards.

Métadonnées additionnelles