Invasive and neolimnetic fish species in Dnipro, Danube and some others basins (Ukraine, 2022-2023)

Ocorrência
Versão mais recente published by Ukrainian Nature Conservation Group (NGO) on nov. 22, 2023 Ukrainian Nature Conservation Group (NGO)
Publication date:
22 de novembro de 2023
Licença:
CC-BY 4.0

Baixe a última versão do recurso de dados, como um Darwin Core Archive (DwC-A) ou recurso de metadados, como EML ou RTF:

Dados como um arquivo DwC-A download 561 registros em English (19 KB) - Frequência de atualização: desconhecido
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Descrição

The dataset consists of records of invasive and neolimnetic fish species, made in 2022-2023.

Registros de Dados

Os dados deste recurso de ocorrência foram publicados como um Darwin Core Archive (DwC-A), que é o formato padronizado para compartilhamento de dados de biodiversidade como um conjunto de uma ou mais tabelas de dados. A tabela de dados do núcleo contém 561 registros.

This IPT archives the data and thus serves as the data repository. The data and resource metadata are available for download in the downloads section. The versions table lists other versions of the resource that have been made publicly available and allows tracking changes made to the resource over time.

Versões

A tabela abaixo mostra apenas versões de recursos que são publicamente acessíveis.

Como citar

Pesquisadores deveriam citar esta obra da seguinte maneira:

Kutsokon Y, Didenko O, Kvach Y, Shukh A, Yuryshynets V, Bekh V V, Buzevych O A, Gurbyk O, Leuskyi M V, Maksymenko M L, Marushchak O (2023). Invasive and neolimnetic fish species in Dnipro, Danube and some others basins (Ukraine, 2022-2023). Version 1.0. Ukrainian Nature Conservation Group (NGO). Occurrence dataset. https://ukraine.ipt.gbif.no/resource?r=nfdu20231&v=1.0

Direitos

Pesquisadores devem respeitar a seguinte declaração de direitos:

O editor e o detentor dos direitos deste trabalho é Ukrainian Nature Conservation Group (NGO). This work is licensed under a Creative Commons Attribution (CC-BY 4.0) License.

GBIF Registration

Este recurso foi registrado no GBIF e atribuído ao seguinte GBIF UUID: 4f531f36-c229-400b-b855-4d07aee8ff14.  Ukrainian Nature Conservation Group (NGO) publica este recurso, e está registrado no GBIF como um publicador de dados aprovado por Participant Node Managers Committee.

Palavras-chave

Occurrence; fish; Ukraine; neolimnetic; invasive; biodiversity; Actinopterygii; ichthyofauna; water bodies; Observation

Contatos

Yuliia Kutsokon
  • Provedor Dos Metadados
  • Originador
  • Ponto De Contato
senior researcher
I. I. Schmalhausen Institute of Zoology NAS of Ukraine
Vul. B. Khmelnytskogo, 15
01030 Kyiv
UA
Oleksandr Didenko
  • Originador
I. I. Schmalhausen Institute of Zoology NAS of Ukraine
Vul. B. Khmelnytskogo, 15
01030 Kyiv
UA
Anastasiia Shukh
  • Originador
PhD student
I. I. Schmalhausen Institute of Zoology NAS of Ukraine
Vul. B. Khmelnytskogo, 15
01030 Kyiv
UA
Volodymyr Yuryshynets
O. A. Buzevych
  • Originador
Institute of Fisheries of the National Academy of Agrarian Sciences of Ukraine
vul. Obukhivs'ka, 135
03164 Kyiv
UA
Oleksandr Gurbyk
  • Originador
Institute of Fisheries of the National Academy of Agrarian Sciences of Ukraine
vul. Obukhivs'ka, 135
03164 Kyiv
UA
M. V. Leuskyi
  • Originador
National University of Life and Environmental Sciences of Ukraine
vul. Horihuvatskii shliakh, 19
03041 Kyiv
UA
M. L. Maksymenko
  • Originador
UA
Oleksii Marushchak
  • Custódio De Dados
  • Originador
junior researcher
I. I. Schmalhausen Institute of Zoology NAS of Ukraine
Vul. B. Khmelnytskogo, 15
01030 Kyiv
UA

Cobertura Geográfica

The dataset represents records from Zakarpattia, Lviv, Kyiv, Zhytomyr, Cherkasy, Dnipropetrovsk, Ivano-Frankivsk, Poltava, Kirovohrad, Mykolaiv, Khmel'nytskyi and Odesa administrative regions of Ukraine.

Coordenadas delimitadoras Sul Oeste [45,29, 22,29], Norte Leste [50,731, 34,511]

Cobertura Taxonômica

Teh dataset consists of records of only fish species.

Reino Animalia
Filo Chordata
Ordem Cypriniformes, Gasterosteiformes, Clupeiformes, Perciformes, Syngnathiformes, Gobiidae, Syngnathidae, Odontobutidae, Centrarchidae, Clupeidae, Cyprinidae, Gasterosteidae

Cobertura Temporal

Data Inicial / Data final 2022-06-02 / 2023-10-30

Dados Sobre o Projeto

Collection of info for the presented dataset was supported by National Research Foundation of Ukraine.

Título Development of scientific backgrounds of comprehensive monitoring and threats of distribution of invasive fish species by riverine systems and transitional waters of Ukraine (based on parasite, population and genetic markers)
Identificador #2020.02/0171
Financiamento Project “Development of scientific backgrounds of comprehensive monitoring and threats of distribution of invasive fish species by riverine systems and transitional waters of Ukraine (based on parasite, population and genetic markers)” (#2020.02/0171; National Research Foundation of Ukraine)

O pessoal envolvido no projeto:

Yuliia Kutsokon

Métodos de Amostragem

The material was collected during the annual monitoring of fish in the Dnipro reservoirs, as well as during research on the monitoring of alien species of fish. Standard methods of field research were used: trawling, pond nets (survey of catches by commercial fishermen), seines, fishing rods, survey of catches by amateur fishermen, collection of dead fish. The approaches and methods of fish species capturing and identification were taken from the following literature source: Movchan Y.V. (2011). Fishes of Ukraine. Kyiv: Zoloti Vorota. 444 p. (in Ukr.); Kottelat M., Freyhof J. (2007). Handbook of European freshwater fishes. Switzerland: Delemont. 646 p.

Área de Estudo This dataset consists of a number of points where fish species were registered on the territory of Dnipro, Danube, Southern Buh and some other rivers' basins.
Controle de Qualidade Authors are fully responsible for the quality of data provided within the dataset.

Descrição dos passos do método:

  1. Catching sessions during field expeditions.
  2. Species identification.
  3. Georeferencing.
  4. Collecting of supplementary materials.
  5. Organizing of the dataset according to Darwin Core standards.

Metadados Adicionais